Cara Mengumpul dan Menganalisis Data daripada Temu bual Penyelidikan Lapangan

Bersedia untuk Pengumpulan Data

Sebelum menjalankan sebarang temuduga, persediaan yang rapi adalah penting. Peringkat ini meletakkan asas untuk pengumpulan dan analisis data yang berjaya.

Membangunkan Protokol Temuduga

Protokol temu bual ialah panduan berstruktur yang menggariskan soalan dan topik yang akan dibincangkan semasa temu duga. Ini memastikan konsistensi merentasi semua temu bual dan membantu mengekalkan fokus pada objektif penyelidikan.

• Tentukan soalan kajian yang jelas: Protokol temu bual harus menangani secara langsung soalan kajian.
• Kembangkan soalan terbuka: Soalan ini menggalakkan respons terperinci dan membolehkan peserta berkongsi perspektif mereka secara bebas.
• Susun soalan secara logik: Kumpulan soalan berkaitan bersama-sama untuk mencipta aliran semula jadi.
• Pilot test protokol: Jalankan temu bual latihan untuk mengenal pasti sebarang isu dengan soalan atau format.

Mendapatkan Persetujuan Termaklum

Persetujuan termaklum adalah pertimbangan etika yang kritikal. Peserta mesti dimaklumkan sepenuhnya tentang tujuan penyelidikan, hak mereka untuk menarik diri, dan cara data mereka akan digunakan.

• Berikan penjelasan terperinci tentang kajian: Terangkan objektif penyelidikan, prosedur, dan potensi risiko dan faedah.
• Pastikan penyertaan sukarela: Tegaskan bahawa penyertaan adalah sukarela dan peserta boleh menarik diri pada bila-bila masa tanpa penalti.
• Dapatkan persetujuan bertulis: Dokumentasikan proses persetujuan termaklum dengan borang persetujuan yang ditandatangani.
• Menjaga kerahsiaan: Pastikan peserta bahawa identiti dan respons mereka akan dirahsiakan.

Memilih Peserta

Pemilihan peserta yang teliti adalah penting untuk mendapatkan data yang relevan dan mewakili. Kriteria pemilihan hendaklah sejajar dengan objektif kajian.

• Tentukan kriteria kemasukan dan pengecualian: Tetapkan kriteria yang jelas untuk memilih peserta berdasarkan ciri dan pengalaman mereka.
• Gunakan kaedah persampelan yang sesuai: Pertimbangkan untuk menggunakan pensampelan bertujuan, pensampelan bola salji, atau pensampelan kemudahan, bergantung pada matlamat penyelidikan.
• Rekrut sampel yang pelbagai: Sasarkan untuk sampel yang mencerminkan kepelbagaian populasi yang diminati.
• Pastikan saiz sampel mencukupi: Tentukan saiz sampel yang sesuai berdasarkan soalan kajian dan kebolehubahan yang dijangkakan dalam data.

Menjalankan Temuduga

Teknik temu bual yang berkesan adalah penting untuk mengumpul data berkualiti tinggi. Mewujudkan persekitaran yang selesa dan menyokong menggalakkan peserta berkongsi pengalaman mereka secara terbuka.

Mewujudkan Perhubungan

Membina hubungan dengan peserta adalah penting untuk mewujudkan persekitaran yang boleh dipercayai dan terbuka. Ini menggalakkan mereka untuk berkongsi fikiran dan perasaan mereka secara jujur.

• Perkenalkan diri anda dan penyelidikan: Jelaskan dengan jelas peranan anda dan tujuan kajian.
• Tunjukkan minat yang tulus: Dengar dengan penuh perhatian dan tunjukkan empati terhadap pengalaman peserta.
• Gunakan teknik mendengar aktif: Anggukan, buat hubungan mata, dan berikan isyarat lisan untuk menunjukkan bahawa anda sudah bertunang.
• Bersikap hormat dan tidak menghakimi: Cipta ruang selamat di mana peserta berasa selesa berkongsi perspektif mereka.

Bertanya Soalan Berkesan

Kualiti soalan yang ditanya secara langsung memberi kesan kepada kualiti data yang dikumpul. Gunakan soalan terbuka yang menggalakkan respons terperinci.

• Gunakan soalan terbuka: Elakkan soalan yang boleh dijawab dengan “ya” atau “tidak” mudah.
• Tanya soalan susulan: Siasat untuk mendapatkan butiran lanjut dan penjelasan apabila diperlukan.
• Elakkan soalan utama: Bingkai soalan secara neutral untuk mengelakkan mempengaruhi respons peserta.
• Gunakan bahasa yang jelas dan padat: Pastikan soalan mudah difahami.

Rakaman dan Transkripsi Temu bual

Rakaman dan transkripsi yang tepat adalah penting untuk memelihara integriti data. Proses ini membolehkan analisis dan tafsiran terperinci.

• Dapatkan kebenaran untuk merakam: Sentiasa minta persetujuan peserta sebelum merakam temu bual.
• Gunakan peralatan rakaman berkualiti tinggi: Pastikan kualiti audio yang jelas untuk memudahkan transkripsi yang tepat.
• Transkripsikan verbatim: Transkripsikan temu bual perkataan demi perkataan, termasuk jeda, kata pengisi dan isyarat bukan lisan.
• Semak transkrip untuk ketepatan: Semak transkrip terhadap rakaman audio untuk memastikan ketepatan.

Menganalisis Data

Analisis data ialah proses memahami data yang dikumpul. Ini melibatkan mengenal pasti corak, tema dan pandangan yang menangani persoalan kajian.

Organisasi Data

Penyusunan data adalah langkah pertama dalam proses analisis. Ini melibatkan penyediaan transkrip untuk pengekodan dan analisis.

• Cipta sistem pengurusan data: Susun transkrip dan dokumen lain yang berkaitan dengan cara yang sistematik.
• Anonimkan data: Alih keluar sebarang maklumat pengenalpastian untuk melindungi kerahsiaan peserta.
• Sediakan transkrip untuk pengekodan: Formatkan transkrip secara konsisten untuk memudahkan pengekodan.

Mengekodkan Data

Pengekodan melibatkan pemberian label atau kod kepada segmen teks yang berkaitan dengan soalan kajian. Ini membantu mengenal pasti corak dan tema dalam data.

• Bangunkan buku kod: Cipta buku kod yang mentakrifkan kod dan memberikan contoh cara menggunakannya.
• Mulakan dengan pengekodan terbuka: Baca transkrip dan kenal pasti kod awal berdasarkan kandungan.
• Perhalusi kod: Semak dan perhalusi kod sambil anda menganalisis lebih banyak data.
• Gunakan pengekodan paksi: Kumpulan kod berkaitan bersama-sama untuk mengenal pasti tema yang lebih luas.

Analisis Tematik

Analisis tematik melibatkan mengenal pasti dan mentafsir tema berulang dalam data. Ini membantu untuk memahami corak dan makna asas dalam pengalaman peserta.

• Kenal pasti tema berulang: Cari corak dan persamaan merentas data berkod.
• Kumpulan kod berkaitan ke dalam tema: Susun kod ke dalam kategori tematik yang lebih luas.
• Tentukan dan perhalusi tema: Tentukan tema dengan jelas dan berikan contoh daripada data untuk menggambarkannya.
• Mentafsir tema: Terangkan kepentingan tema dan bagaimana ia berkaitan dengan persoalan kajian.

Menggunakan Perisian Analisis Data Kualitatif (QDAS)

Perisian Analisis Data Kualitatif (QDAS) boleh membantu dalam proses analisis data. Alat ini menawarkan ciri untuk pengekodan, penyusunan dan menganalisis data kualitatif.

• Pelajari perisian: Biasakan diri anda dengan ciri dan fungsi perisian QDAS.
• Import transkrip: Muat naik transkrip ke dalam perisian.
• Kod data: Gunakan perisian untuk menggunakan kod pada teks.
• Menganalisis data: Gunakan perisian untuk mengenal pasti corak, tema dan hubungan dalam data.

Memastikan Ketegasan dan Kesahan

Ketelitian dan kesahan adalah penting untuk memastikan kredibiliti dan kebolehpercayaan penemuan penyelidikan. Langkah-langkah ini membantu untuk menunjukkan bahawa penemuan adalah tepat dan boleh dipercayai.

Triangulasi

Triangulasi melibatkan penggunaan pelbagai sumber data atau kaedah untuk menyokong penemuan. Ini membantu meningkatkan kredibiliti penyelidikan.

• Gunakan berbilang sumber data: Bandingkan data temu bual dengan sumber data lain, seperti pemerhatian atau dokumen.
• Gunakan berbilang kaedah: Gabungkan temu bual dengan kaedah penyelidikan lain, seperti tinjauan atau kumpulan fokus.
• Libatkan berbilang penyelidik: Minta berbilang penyelidik menganalisis data secara bebas dan membandingkan penemuan mereka.

Semakan Ahli

Semakan ahli melibatkan perkongsian penemuan dengan peserta untuk memastikan bahawa mereka mencerminkan pengalaman mereka dengan tepat. Ini membantu untuk mengesahkan tafsiran dan memastikan bahawa ia bermakna kepada peserta.

• Kongsi penemuan dengan peserta: Bentangkan tema dan tafsiran kepada peserta dan minta maklum balas mereka.
• Menggabungkan maklum balas peserta: Semak semula penemuan berdasarkan maklum balas yang diterima daripada peserta.
• Dokumentasikan proses semakan ahli: Simpan rekod maklum balas yang diterima dan cara ia dimasukkan ke dalam penemuan.

Reflekstiviti

Reflekstiviti melibatkan pengiktirafan dan refleksi terhadap bias dan andaian penyelidik sendiri. Ini membantu untuk memastikan bahawa penemuan tidak terlalu dipengaruhi oleh perspektif penyelidik.

• Renungkan kecenderungan anda sendiri: Kenal pasti andaian dan prasangka anda sendiri tentang topik penyelidikan.
• Dokumentasikan refleksi anda: Simpan jurnal atau memo untuk merekodkan refleksi anda sepanjang proses penyelidikan.
• Bersikap telus tentang berat sebelah anda: Akui berat sebelah anda dalam laporan penyelidikan.

Membentangkan Dapatan

Langkah terakhir dalam proses penyelidikan ialah membentangkan penemuan dengan cara yang jelas dan menarik. Ini melibatkan menulis laporan penyelidikan atau membentangkan penemuan di persidangan.

Menulis Laporan Penyelidikan

Laporan penyelidikan harus menyediakan akaun terperinci tentang proses dan penemuan penyelidikan. Ia harus merangkumi pengenalan yang jelas, penerangan tentang kaedah, pembentangan penemuan, dan perbincangan tentang implikasi.

• Sediakan pengenalan yang jelas: Nyatakan persoalan dan objektif kajian.
• Huraikan kaedah: Terangkan prosedur pengumpulan dan analisis data.
• Bentangkan dapatan: Huraikan tema dan berikan contoh daripada data untuk menggambarkannya.
• Bincangkan implikasi: Terangkan kepentingan penemuan dan implikasinya terhadap amalan atau dasar.

Menggunakan Petikan

Petikan daripada temu bual boleh digunakan untuk menggambarkan tema dan memberikan bukti untuk dapatan. Pilih petikan yang mewakili dan menarik.

• Pilih petikan wakil: Pilih petikan yang menggambarkan tema dengan tepat.
• Sediakan konteks untuk petikan: Terangkan latar belakang dan kepentingan petikan.
• Gunakan petikan dengan berhati-hati: Elakkan membebankan pembaca dengan terlalu banyak petikan.

Mengekalkan Tanpa Nama

Adalah penting untuk melindungi kerahsiaan nama peserta semasa membentangkan penemuan. Alih keluar sebarang maklumat pengenalpastian daripada petikan dan data lain.

• Alih keluar maklumat mengenal pasti: Gantikan nama dan butiran pengenalan lain dengan nama samaran.
• Berhati-hati dengan maklumat demografi: Elakkan memberikan terlalu banyak maklumat demografi yang boleh mengenal pasti peserta.
• Dapatkan kebenaran untuk menggunakan petikan: Minta kebenaran peserta sebelum menggunakan petikan mereka dalam laporan penyelidikan.